Les niveaux d’intégrité de données dans un système décisionnel (BI):

Un système décisionnel ou de Business Intelligence est un moyen très efficace pour présenter des données agrégées et analytiques qui aident les dirigeants à la prise de décisions.

De ce fait, ce type de système doit assurer la présentation de données correctes, fiables et de qualité.

Pour atteindre ce niveau d’exactitude, on propose de vérifier l’Intégrité de données  (Data Integrity). Cette stratégie touche plusieurs niveaux qui sont principalement :

    1.      Le Data warehouse : le Data Warehouse est la base centrale qui contient toutes les données nécessaires pour l’analyse décisionnelle. cependant, l’intégrité de données sera vérifiée à travers :

1.1. Referentiel Integrity : c’est le fait d’assurer une correspondance entre les clés étrangères et les clés primaires dans le Data Warehouse. Il faut que toutes clés étrangères soient des clés primaires dans d’autres tables.

1.2. Unicité de clé primaire : dans une table au niveau du Data Warehouse, la clé primaire doit être unique et ceci parmi les règles d’une clé primaire.

1.3. Traitement des valeurs NULL : dans une table du Data Warehouse (tables des faits ou de dimensions), il ne faut pas avoir des valeurs NULL, donc il faut penser à remplacer les valeurs NULL par d’autres valeurs significatives.

    2.      Le processus ETL : parmi les tâches d’ETL est la vérification de l’intégrité de données, ceci peut se faire à travers le fait de vérifier que toutes les données chargées dans le Data Warehouse  ont été correctement extraites à partir de la source de données.

    3.      Sécurité ETL : le processus ETL doit être accessible par un nombre limité de personnes qui sont principalement les administrateurs du système décisionnel et les développeurs. En d’autres termes ; il faut restreindre l’accès au processus ETL selon les droits d’accès.

Bien évidement ; il existe d’autres mesures pour la vérification de l’intégrité de données, dans cet article on a présenté quelques-unes.